01
AI 기반 소재 설계AI-Guided Materials Design
데이터와 AI를 활용해 목표 특성에 맞는 소재를 설계합니다.
- 머신러닝 원자간 퍼텐셜을 이용한 소재·촉매 표면 계산
- 합성 조건–구조–성능 데이터 기반 조성 탐색
- 문헌 데이터 수집과 물성 예측
RESEARCH AREAS
나노다공성 소재의 설계·합성·응용
AI 기반 설계와 합성을 통해 흡착·분리, 촉매, 전기화학용 나노다공성 소재를 개발합니다.
I소재 설계와 합성
02
나노다공성 소재 합성Synthesis of Nanoporous Materials
조성, 기공 구조, 표면 화학을 조절해 나노다공성 소재를 합성합니다.
- 에어로젤과 다공성 금속 산화물·금속·황화물 합성
- 졸겔·수열 합성과 건조 공정
- 기공 구조와 표면 화학의 제어 및 분석
II기능과 응용
03
선택적 흡착과 분리Selective Adsorption & Separation
기공 표면과 분자의 상호작용을 활용해 특정 성분을 선택적으로 흡착하고 분리합니다.
- CO₂ 포집과 전기화학적 흡착·탈착
- 수처리용 흡착 소재
- 기공 크기와 표면 화학에 따른 선택성
04
촉매 소재와 반응Catalytic Materials & Reactions
활성점과 계면을 설계해 촉매의 반응 특성을 조절합니다.
- 수전해 촉매
- 암모니아 산화 등 소분자 전환 반응
- 플라즈마 전기화학
05
전기화학 소재와 계면Electrochemical Materials & Interfaces
전극과 전해질의 계면에서 일어나는 전하 전달과 반응을 연구합니다.
- 수전해 전극과 촉매 담지체
- 슈퍼커패시터·이차전지 전극 소재
- 전극–전해질 계면 반응
논문
각 분야의 논문을 최신순으로 정리했습니다.