단국대학교 신소재공학과
DMSE Lab.
데이터 기반 소재 합성 및 공학 연구실Data-driven Materials Synthesis and Engineering Laboratory
데이터로 설계하고 직접 합성한 나노다공성 소재로
흡착·분리, 촉매, 전기화학 문제를 풉니다.
3D 연구 세계를 불러오는 중입니다.
연구 접근
가능성 있는 구조에서
쓸모 있는 소재로.
AI 기반 설계와 정밀한 합성을 분자 포집, 촉매, 전기화학 에너지로 연결합니다.
01 / 04구조와 계면
기공 구조를 설계합니다.
소재가 분자·이온·반응과 만나는 자리인 기공 구조와 계면을 설계합니다.
DMSE LAB · DATA-DRIVEN MATERIALS SYNTHESIS AND ENGINEERING · 단국대학교
데이터 기반
소재 합성 및 공학.
나노다공성 소재를 직접 합성하고 정밀하게 측정하며, 그 데이터로 다음 설계를 결정합니다. 설계와 합성, 그리고 세 가지 응용 분야가 하나의 순환을 이룹니다.
01
AI 기반 소재 설계AI-guided materials design
연구실의 합성·성능 데이터로 학습한 모델이 다음 후보 소재를 제안합니다.
02
나노다공성 소재 합성Nanoporous materials synthesis
졸겔·수열·용매열 합성으로 에어로젤, 금속 산화물, 금속 등 다공성 소재를 만듭니다.
03
흡착 및 분리Adsorption & separation
전기화학적 CO₂ 포집과 분자 분리. 전위로 흡착과 탈착을 조절합니다.
04
촉매Catalysis
물 분해, 암모니아 산화, 플라즈마 전기화학. 귀금속 사용을 줄인 촉매를 개발합니다.
05
전기화학Electrochemistry
이온 이동과 계면 반응을 함께 설계하는 다공성 전극.
대표 논문
최근 논문.
소식
연구실 소식.
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